Fabien Grégis

«Plusieurs siècles après les débuts de la théorie mathématique des erreurs, il n’y a pas encore aujourd’hui de consensus parfaitement clair quant au calcul et à l’interprétation des incertitudes de mesure. Ma présentation visera à exposer les fondements conceptuels et épistémologiques d’un débat récent sur les fondements statistiques de l’analyse d’incertitude en métrologie. Confrontés à un problème concret, touchant au traitement probabiliste des erreurs systématiques, métrologues et statisticiens ont saisi l’opportunité d’un regain général d’intérêt envers les statistiques bayésiennes pour proposer une nouvelle conception de l’incertitude de mesure qui remet en question la tradition fréquentiste, jusque là dominante durant le 20e siècle. Je chercherai à expliquer d’une part les raisons pour lesquelles les métrologues en sont venus à proposer une alternative bayésienne, et à décrire d’autre part l’entremêlement des enjeux à la fois pratiques et épistémologiques de ce tournant, qui engage en particulier une réflexion sur la subjectivité de l’activité de mesure et amène à reconsidérer l’interprétation du concept d’incertitude de mesure dans les sciences expérimentales.»